Потоковый разреженный метод Холецкого для гауссовских суррогатов с производными в цифровых двойниках
В работе представлен сквозной подход к созданию цифрового двойника для прогнозирования состояния авиационной конструкции. Метод расширяет гауссовские процессы включением данных о производных для повышения точности и использует потоковое разреженное разложение Холецкого для эффективного обновления модели данными, поступающими в процессе эксплуатации. Это обеспечивает высокоточное прогнозирование в реальном времени.